سخنران 1: همانطور که Core Ultra را با Meteor Lake راه اندازی کردیم، نسل بعدی طراحی مبتنی بر تراشه را نیز معرفی کرد. و Lunar Lake قدم بعدی است و من خوشحالم که امروز آن را اعلام می کنم. دریاچه قمری یک طراحی انقلابی است. اینها بلوک های IP جدید برای CPUGPU و NPU هستند. بیشترین تعداد نسل بعدی رایانه های شخصی هوش مصنوعی در صنعت را تامین می کند. ما در حال حاضر بیش از 80 مدل با 20 OEM داریم که در سه ماهه سوم ارسال به حجم (00:00:30) را آغاز خواهند کرد. اول از همه، با یک پردازنده عالی شروع می شود. و با این کار، این پردازنده نسل بعدی Lion Cove ما است که دارای پیشرفت‌های قابل توجه IPC است و این عملکرد را ارائه می‌کند و در عین حال دستاوردهای چشمگیری در بهره‌وری انرژی دارد. بنابراین، عملکرد فوق‌العاده‌ای را با تقریباً نیمی از قدرتی که در Meteor Lake داشتیم، ارائه می‌کند، که قبلاً یک تراشه عالی بود. GPU نیز یک گام بزرگ (00:01:00) به جلو است. این مبتنی بر نسل جدید ما SHE دو IP است و 50٪ عملکرد گرافیکی بیشتری ارائه می دهد. سخنران 1: و به معنای واقعی کلمه، یک کارت گرافیک مجزا گرفتیم و آن را در این تراشه باورنکردنی به نام Lunar Lake قرار دادیم. همراه با این، ما عملکرد محاسباتی هوش مصنوعی قوی را با NPU پیشرفته خود تا 48 اوج عملکرد ارائه می دهیم. و همانطور که شنیدید ساتیا در مورد همکاری ما با مایکروسافت و Copilot Plus (00:01:30) و با 300 ISV دیگر، پشتیبانی نرم افزاری باورنکردنی، برنامه های بیشتر از هرکس دیگر صحبت می کند. اکنون، برخی می گویند که NPU تنها چیزی است که شما نیاز دارید، و به زبان ساده، این درست نیست. و پس از کار با صدها ISV، اکثر آنها از عملکرد CPU U و NPU بهره می برند. در واقع، SHE two GPU جدید ما یک موتور عملکرد AI باورنکردنی (00:02:00) روی دستگاه است. تنها 30 درصد از شرکت‌های نرم‌افزاری که با آنها کار کرده‌ایم فقط از NPU، GPU و CPU برای ارائه عملکرد فوق‌العاده استفاده می‌کنند. GPU 67 عملکرد بهتری نسبت به XMS ما دارد، یعنی سه و نیم برابر نسبت به نسل قبلی. سخنران 1: و از آنجایی که ما در مورد این تراشه نخبه دیگر و برتری آن نسبت به X 86 صحبت کردیم، من فقط می خواهم اکنون آن را به رختخواب بکشم، (00:02:30) این درست نیست. Lunar Lake که در آزمایشگاه‌های ما اجرا می‌شود، امروزه از نظر عملکرد CPU، GPU و هوش مصنوعی بهتر از نخبگان سابق عمل می‌کند و 120 اوج را در کل عملکرد پلتفرم ارائه می‌کند و سازگار است. بنابراین شما به هیچ یک از این مشکلات سازگاری نیاز ندارید. این X 86 در بهترین حالت خود است. هر تجارت، هر مشتری، هر محرک تاریخی و هر قابلیتی به سادگی کار می کند. مشخص است. همه باید ارتقا پیدا کنند. (00:03:00) و آخرین میخ در تابوت این بحث این است که برخی می گویند X 86 نمی تواند از نظر مصرف سوخت برنده شود. دریاچه قمری نیز این افسانه را از بین می برد. این معماری و طراحی جدید رادیکال SOC بازده انرژی بی‌سابقه‌ای را ارائه می‌کند، تا 40 درصد عملکرد SOC کمتری نسبت به Mely، که قبلاً بسیار خوب بود. مشتریان به دنبال راه حل های آموزش هوش مصنوعی با کارایی بالا و مقرون به صرفه و استنتاج هستند. (00:03:30) و آنها شروع به جستجوی جایگزین هایی مانند گودی کردند. آنها انتخاب می‌خواهند، راه‌حل‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری باز و زمان برای بازاریابی راه‌حل‌هایی با TCO به میزان قابل‌توجهی کاهش یافته می‌خواهند. و به همین دلیل است که می بینیم مشتریانی مانند Navar، Airtel، Bosch Emphasis و Seeker به Gouty 2 روی می آورند. و این قطعات را کنار هم قرار می دهیم. ما از طریق جامعه منبع باز (00:04:00) و بنیاد لینوکس استانداردسازی می کنیم. ما پلتفرم باز را برای هوش مصنوعی سازمانی ایجاد کردیم تا Xeon و GDI را به یک راه حل استاندارد شده هوش مصنوعی برای کارهایی مانند Rag تبدیل کنیم. سخنران 2: پس اجازه دهید با یک سوال پزشکی سریع شروع کنم. گوینده 1: بسیار خوب، پس این زون و گائودی با هم روی یک موضوع پزشکی کار می کنند. بنابراین بسیاری از داده های محرمانه خصوصی در محل همراه با یک LLM منبع باز است. دقیقا دقیقا باشه خیلی باحاله سخنران 2: بسیار خوب، پس بیایید ببینیم LLM ما چه می گوید. بنابراین (00:04:30) می توانید به عنوان یک LLM معمولی به آن نگاه کنید. ما پاسخ متن استاندارد را در اینجا دریافت می کنیم، اما این یک LLM چند وجهی است. بنابراین ما این تصویر عالی را در اینجا از اشعه ایکس قفسه سینه نیز داریم. گوینده 1: خوب، من در خواندن خوب نیستم، پس این چه می گوید؟ گوینده 2: من هم عالی نیستم، اما این خوب است، و از مهارت های تایپ خود صرف نظر می کنم، اینجا کمی کپی و پیست می کنم. نکته خوب در مورد این LLM چند وجهی این است که می‌توانیم برای توضیح بیشتر آنچه در اینجا می‌گذرد از آن سؤال بپرسیم. بنابراین، این LLM در واقع این تصویر را تجزیه و تحلیل می‌کند (00:05:00) و کمی بیشتر درباره این کدورت مه‌آلود به ما می‌گوید، بنابراین، می‌توانید اینجا را ببینید، می‌گوید اینجا در سمت چپ است. باز هم، فقط یک نمونه عالی از یک LEM چند وجهی. سخنران 1: و همانطور که می بینید، Gouty نه تنها از نظر قیمت برنده می شود، بلکه هزینه کل مالکیت و عملکرد باورنکردنی را نیز ارائه می دهد. و این اجراها فقط با GOUTY سه بهتر می شوند. معماری سه GOUTY تنها جایگزین معیار ML perf برای H one cents برای آموزش و استنتاج LLM است. و (00:05:30) GOUTY 3 فقط آن را قوی تر می کند. ما باید 40٪ زمان تمرین سریعتر از H 100 و 1.5 برابر سریعتر از H 200 و استنباط سریعتر از H 100 ارائه دهیم و عملکرد 2.3 برابر به ازای هر دلار و توان عملیاتی را در مقایسه با H 100 در تمرین ارائه دهیم، انتظار می رود نقرس سه دو برابر عملکرد در هر واحد ارائه دهد. دلار و این ایده صرفاً موسیقی به گوش مشتریان ما (00:06:00) است، کمتر خرج کنید و بیشتر دریافت کنید. این بسیار مقیاس پذیر است و از استانداردهای صنعتی باز مانند اترنت استفاده می کند که در یک ثانیه بیشتر در مورد آن صحبت خواهیم کرد. و ما همچنین از تمام چارچوب‌های منبع باز مورد انتظار مانند PyTorch، VLLM در صدها هزار مدل پشتیبانی می‌کنیم که اکنون در صورت Gaudi در دسترس هستند. و با استفاده از ابر توسعه ما، می توانید قابلیت های Gaudi را که به راحتی در دسترس و در دسترس هستند، تجربه کنید. اما البته، با (00:06:30) آن، کل اکوسیستم در پشت Gouty سه قرار می‌گیرد. و امروز خوشحالم که دیوار سه پیشگو را به شما نشان می دهم. سخنران 1: امروز ما Zion 6 را با ecos راه اندازی می کنیم، و این را به عنوان یک ارتقاء ضروری (00:07:00) برای مرکز داده مدرن، تعداد هسته بالا، تراکم بالا و عملکرد استثنایی در هر وات می دانیم. همچنین ذکر این نکته مهم است که این اولین محصول ما در اینتل 3 است و اینتل 3 سومین محصول از پنج گره ما در چهار سال گذشته است. همانطور که ما در سال آینده به راهپیمایی خود به سمت فناوری فرآیند، رقابت و رهبری ادامه می دهیم، از شما می خواهم که این قفسه را با ظرفیت محاسباتی معادل نسل دوم با استفاده از نسل ششم پر کنید. بسیار خوب، (00:07:30) به من یک بلندگو 3 بدهید: من یک یا دو دقیقه، به آنجا خواهم رسید. سخنران 1: این اتفاق می افتد. باشه ادامه بده بیا رفیق و مهم است که در مورد مراکز داده فکر کنید. هر ارائه‌دهنده مرکز داده‌ای که من امروز می‌شناسم، از نحوه ارتقا، نحوه گسترش ردپای و فضای خود، و انعطاف‌پذیری مورد نیاز برای محاسبات با کارایی بالا، تحت تأثیر قرار می‌گیرد. آنها تقاضاهای بیشتری برای هوش مصنوعی در مراکز داده دارند. و داشتن پردازنده ای با 144 هسته در مقابل 28 هسته برای نسل دوم (00:08:00) به آنها این توانایی را می دهد که هم فشرده سازی و هم به این حجم کاری جدید با عملکرد و کارایی که قبلاً دیده نشده بود حمله کنند. پس چاک، کارت تمام شد؟ من سخنران 3 هستم: تمام شد. من چند تکرار دیگر می خواستم، اما شما معادل آن را گفتید. شما سخنران 1: می توانید کمی بیشتر بگذارید. خیلی خوب. پس بذار برگردونمش این رک به این شکل تبدیل شده است، و چیزی که شما هم اکنون مشاهده کردید این است که دوره آنلاین این مزیت متمایز را برای بارهای کاری بومی و فوق مقیاس ابر، 4.2 برابر در کد مدیا ترنس 2.6 (00:08:30) x عملکرد در هر وات ارائه می دهد. و از منظر پایداری، این به سادگی یک تغییر بازی است. ادغام رک از سه به یک در یک چرخه چهار ساله. یک مرکز داده 200 رک 80000 مگاوات در هر مگاوات ساعت انرژی صرفه جویی می کند و زانا در همه جا وجود دارد. بنابراین تصور کنید که این می تواند چه مزایایی برای هزاران و ده ها هزار مرکز داده داشته باشد. در واقع، اگر فقط 500 (00:09:00) دیتاسنتر با آنچه که اخیراً دیدیم ارتقا داده شود، تقریباً 1.4 میلیون خانه تایوانی برای یک سال، 3.7 میلیون خودرو بدون احتساب جاده برای یک سال، یا تایپه 10 1 انرژی خواهد داد. به مدت 500 سال و علاوه بر این، فقط بهتر خواهد شد. و اگر 144 هسته خوب است، خوب، بیایید دو تا از آنها را کنار هم بگذاریم و 288 هسته بگیریم. بنابراین در اواخر امسال (00:09:30) ما نسل دوم Zon شش خود را با دوره های آنلاین معرفی خواهیم کرد که دارای 288 هسته است. و این به یک نسبت تثبیت خیره کننده شش به یک دست خواهد یافت. بیانیه ای بهتر از هر چیزی که در صنعت دیده ایم.
