دنیا رو به پیری است. پس از قرن ها رشد غیرقابل توقف، بسیاری از کشورهای صنعتی در حال پیر شدن هستند و حتی در کشورهای فقیرتر نسبت افراد مسن در حال افزایش است. جمعیت های بزرگتر و مسن تر فشارهای تاریخی را بر سیستم های بهداشتی در سراسر جهان ایجاد می کنند. با وجود اینکه تعداد بیماران رو به افزایش است، پزشک، پرستار و سایر متخصصان بهداشتی کافی نیست. متخصصان مراقبت های بهداشتی تحت فشار دائمی هستند، بسیاری از آنها از فرسودگی شغلی رنج می برند و دیگران قصد دارند این صنعت را ترک کنند. با توجه به مجله پزشکی نیوانگلنددر سال 2022، 52 درصد از پرستاران و 20 درصد از پزشکان گفتند که می‌خواهند صنعت را به دلیل فشاری که با آن مواجه هستند ترک کنند. داده های اداره منابع و خدمات بهداشتی (HRSA). نشان می دهد که کجا کمبود کارکنان بهداشتی همانطور که اشاره شد، ایالات متحده به بیش از 13023 پزشک عمومی، 9926 دندانپزشک و 6140 روانشناس نیاز دارد. این امر منجر به بدتر شدن شدید کیفیت مراقبت های بهداشتی می شود. محققان بر این باورند که هوش مصنوعی مولد (AI) می تواند برای بهبود کیفیت مراقبت از طریق امکان انجام کارهای مراقبت های بهداشتی بیشتر با کارکنان مراقبت های بهداشتی موجود مورد استفاده قرار گیرد.
منبع: HRSA
بیش از یک دهه پیش، مارک آندرسن، سرمایه‌دار خطرپذیر، گفت: “نرم افزار دنیا را می خورد”. از زمانی که ChatGPT در نوامبر 2022 راه اندازی شد، هوش مصنوعی مولد چنان جایگاهی را در آگاهی فرهنگی به خود اختصاص داده است و سرمایه گذاری زیادی دریافت کرده است که اکنون می توان گفت که هوش مصنوعی جهان را می خورد، صنایع را یکی پس از دیگری متحول می کند و موارد استفاده جدیدی از ویرایش از کد به آن ایجاد می کند. مقاله نویسی سیستم بهداشت و درمان نیز از بین نرفته است. اگرچه هوش مصنوعی ده ها سال است که وجود داشته است، به طوری که محققان به شوخی می گویند که هوش مصنوعی کاری است که تا زمانی که نتوان آن را انجام داد، انجام نمی شود، هوش مصنوعی مولد چیزی کاملاً متفاوت به ارمغان می آورد. دانشمند استفان ولفرام بیان کرد،
“اول از همه، باید توضیح داد که ChatGPT اساساً همیشه سعی می کند “ادامه معقولی” متن قبلی را ایجاد کند. منظور ما از “معقول” این است که “اگر کسی آنچه را که مردم در میلیاردها وب سایت نوشته اند و غیره ببیند، انتظار دارید چه کاری انجام دهد.”
به عبارت دیگر، ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی عمومی به طور کلی پیش‌بینی‌های احتمالی در مورد آنچه که باید بر اساس داده‌های آموزشی که اکنون در واقع کل اینترنت را در بر می‌گیرد، نشان می‌دهند. هوش مصنوعی مولد بدون اینکه بفهمد آن محتوا چیست، محتوا تولید می کند. هوش مصنوعی مولد را می توان بر روی داده های شخصی، شرکتی یا دانشگاهی بسیار خاص آموزش داد و ضمن ارائه فناوری تخصصی، تلاش و هزینه محاسباتی را کاهش داد. بیمارستان متوسط تولید می کند 50 پتابایت داده در سال یا 137 ترابایت در روز و با افزایش استفاده از فناوری و جمع آوری داده های سلامت تولید شده توسط بیمار و همچنین استفاده جهانی از سیستم های پرونده الکترونیک سلامت (EHR)، میزان داده های تولید شده با سرعت 100 درصد در حال افزایش است. 47 درصد در سال.
در یک گزارش موارد استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت های بهداشتیمک کینزی مثالی از فناوری فعال ChatGPT ارائه کرد که اطلاعات بی‌درنگ بیمار را به پلتفرم موبایل اضافه می‌کند. یک پزشک ویزیت بیمار را ثبت می‌کند و پلتفرم با پزشک ارتباط برقرار می‌کند تا هر شکافی را پر کند، و آن زبان محاوره‌ای را به یک یادداشت ساختاریافته تبدیل می‌کند. پس از ویزیت، پزشک می تواند یادداشت ها را قبل از ارسال به پرونده الکترونیکی پزشکی بیمار به صورت صوتی یا تایپ ویرایش کند. این کار دردسر یادداشت برداری را کاهش می دهد و کار اداری را سرعت می بخشد و زمان بیشتری را برای مراقبت های بهداشتی واقعی به پزشک می دهد. این مثال توانایی هوش مصنوعی مولد را برای گرفتن مجموعه داده های بدون ساختار، تجزیه و تحلیل و تبدیل آنها به محتوای ساختاریافته منعکس می کند. به عنوان مثال، پرونده الکترونیک پزشکی این بیمار را می توان به سرعت به ادعای بیمه پیوست کرد.
به طور کلی، شرکت هایی مانند Mercy Health و Intermountain Healthcare پلتفرم های مولد مبتنی بر هوش مصنوعی را برای خودکارسازی رزرو، ثبت نام بیمار، سفارش مجدد نسخه و سایر وظایف اداری ایجاد کرده اند. به عنوان مثال، مرسی سلامت مشارکت با مایکروسافت برای توسعه ابزاری که امکان انتقال نتایج آزمایشگاهی، برنامه ریزی قرار ملاقات ها و ارائه توصیه ها به بیماران را فراهم می کند و به کارکنان خود خدمات منابع انسانی و اطلاعات در مورد خط مشی ها و رویه های شرکت را ارائه می دهد. رحمت سلامتی 30 میلیون دلار در سال 2023 پس انداز کرد به لطف این ابزارها می توان صرفه جویی کرد که می توان در بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی سرمایه گذاری کرد.
از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توان برای راهنمایی بیماران در درمان مشکلات ساده سلامتی و ارجاع آنها به پزشک برای مشکلات جدی‌تر یا پیچیده‌تر استفاده کرد. این اطمینان می‌دهد که پزشکان می‌توانند روی موارد جدی‌تر تمرکز کنند و بیماران درمان سریع برای مشکلات سلامتی ساده دریافت کنند. شرکت داروسازی فرانسوی Sanofi این کار را انجام داده است و همچنین با OpenAI، غیرانتفاعی که ChatGPT را توسعه داده است، برای کمک به کشف دارو شریک شده است. مدیر عامل شرکت، پل هادسون گفت:،
“این همکاری منحصر به فرد گام مهم بعدی در سفر ما به سمت تبدیل شدن به یک شرکت دارویی است که به طور قابل توجهی توسط هوش مصنوعی طراحی شده است. نسل بعدی انطباق‌های مدل هوش مصنوعی در نوع خود، پایه مهمی در تلاش‌های ما برای شکل‌دهی به آینده توسعه دارو برای صنعت داروسازی و بسیاری از بیماران در انتظار درمان‌های نوآورانه خواهد بود.
این پلتفرم نه تنها از هوش مصنوعی مولد برای پشتیبانی از درمان ها استفاده می کند، بلکه معتقد است که می توان از هوش مصنوعی مولد برای تنظیم دقیق مدل ها استفاده کرد. این منطقی است زیرا هوش مصنوعی مولد در کدنویسی و اشکال زدایی کد بسیار خوب است. به نظر می رسد هوش مصنوعی مولد در کارهایی مانند این برتری دارد.
باید دید این انقلاب تا کجا می تواند پیش برود. من فکر می کنم یک عنصر حیاتی دریافت داده های بهتر خواهد بود. ما قبلاً شاهد کاهش سرعت در هوش مصنوعی مولد بوده‌ایم، پس از اینکه اساساً خود را بر روی تمام داده‌های در دسترس عموم آموزش می‌دهد. گام بعدی پیشرفت مستلزم بهبود این داده ها برای به دست آوردن بینش عمیق تر و باز کردن موارد استفاده جدید است.
